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    第六十三章 人家追求的是永垂不朽(第 2/3 页)

    在此之前，人类应该有更好的捷径，通过把无数不够先进的单一计算机终端。用一张网络连接起来，让每一个节点犯的错误能够被其他节点所借鉴，让计算机的自我学习和进化不仅限于总结自身犯过的错误，而是拓展到“总结一切同类曾经犯过的错误”。那么。人类就有可能提前几十年，在硬件还不是特别强大的时候，就提前享受人工智能带来的好处。

    这种设想中提到的网络拓扑模型，最初被称为“卷积神经网络”，为了实现“卷积神经网络”的不断优化学习，需要一系列对处理结果的网际反馈算法。那一系列算法集合，被称为“深度学习算法”。

    杰夫辛顿就是一个在“卷积神经网络”研究领域处于全人类学术地位前五名的超级大牛，而具体到“深度学习算法”的研究方向上，他是不折不扣的世界第一。

    如此描述，或许有些枯燥。但是后世之人，如果从结果逆推往回看，就可以发现这一指导思想有多么伟大：

    自从杰夫辛顿总结归纳出了完整的“深度学习算法”理论之后，仅仅一年之内，谷歌公司成功研发出了“图片搜索引擎”，让搜索引擎从此不再仅限于搜索链接当中的文字，而是可以搜索一张图片——因为谷歌的搜索引擎使用了深度学习算法的思想，让电脑也学会了“如何读懂一张图片的意思”。

    同样，当时还在成长期的facebook公司，通过借鉴杰夫辛顿的思想，发明了人脸识别技术。从此以后，在facebook空间上上传的照片，一旦被阅读者点击脸部部位，就可以跳出人的名字来。而且只要用户在某一张照片上定义了某一张脸的名字，那么在同一用户上传的其他照片中，只要出现了同一个人，哪怕化妆和表情略有不同，facebook也能识别出来。

    这个技术在两三年后，传入了中国，只不过国人没法使用facebook，所以大多数人最初见到这项神奇的技术时，是在qq空间或者校内网、人人网之类的地方看到的。

    搜狗公司，因为借助这个算法的指导思想，发明出了能够自我进化的“搜狗输入法”……不过本时空，显然没有搜狗什么事儿了，因为顾莫杰已经捷足先登。

    一切在“模糊处理”、“机器深度理解”领域的科技创新，最初的火种。都来源于杰夫辛顿的学术理论。

    而这些东西，后世又经过数年的酝酿生长，最终形成了一个时髦的概念，叫做云计算。

    ……

    那些后世的具体例子。顾莫杰自然已经不记得了，可是被提炼出来的思想神髓，从来没有那么清晰明澈过。

    把这一切彻底贯通之后，顾莫杰也终于大彻大悟，为什么杰夫辛顿要不惜代价派自己的得力助手和门生来中国。求着自己联署未来的那一串论文组合拳了。

    原本时空的历史上，杰夫辛顿的这些综述、展望，要到2004年10月份才提出来，因为杰夫辛顿自己原本也没能想太明白，很多理念也缺乏实践的支持。

    而杰夫辛顿彻底学术大成、赢得永垂不朽的江湖地位，则要等到2006年——正是在那一年，杰夫辛顿学术大成之后，谷歌和facebook几乎以秒杀的速度，成了这个理论的第一批应用者和受益人。

    现在，顾莫杰的“初音输入法”和“初音翻译”。却成了启发杰夫辛顿的点金石。让杰夫辛顿提前大半年提出了理论，更是提前两年搜集够了证明其论点的主要素材。

    “初音输入法”虽然只是一个微不足道的软件，但是“能够使用卷积神经网络、借鉴其他神经节点的犯错信息，并且高效自我修正”等一系列“深度学习算法”所需强调的关键节点，初音输入法都已经具备了。

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