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    第104章 每个领域都有天下第一(第 4/4 页)

    没有任何一个变量，拥有“一票否决”的权力。充其量，只是其在卷积神经网络中的“积分量”比较高而已。正是因为如此，人类才可以在看到一只双眼彻底被挖掉的猫时，依然认出这是一只猫。

    ……

    顾诚的整体论述，自然是非常冗长的，难以一一赘述。

    其中很多关窍，说透了之后也完全通俗易懂，根本没什么逼格。

    但是顾诚至少为“如果做不到全对，就没有商业价值”的卷积神经网络，提供了一种“就算现在做得还不太好，也能在一两年内就取得阶段性商业变现可能性”的路径。

    史蒂芬.库克教授与之交谈良久，最后默然不知如何应对。

    “神圣的神经网络算法研究，居然用这种毫不严谨毫不科学的推论、假设、模拟来解释。这些想法和推论根本没法形成论文和成果体系。”库克教授本能地抨击了几句，但是冷静下来之后，一咬牙，不得不承认，“但是，很有启发。”

    对于库克教授的指责，顾诚不以为意：“就像中医，不科学，但是有时候它确实可以治好病。只是要碰运气，而且解释不通其治好病的必然道理而已但我只要疗效，不在乎科不科学。您有兴趣证明，完善学术体系，我很尊重您的想法。但我不太会为这些证明掏钱。我这次来，只想投资一些哪怕不科学也能用上的东西。”

    库克教授无奈地摇摇头：“真是可惜，有那么好的脑子，却不以投身科学为荣。”

    “没办法，我是产业界的人士，我在乎的是实用主义。”

    顾诚不再理会那个理想主义的老学阀，只是重新提出了自己的邀请。

    “库克教授，我今天言尽于此。我希望你不会用你的学术权威，去劝阻其他人投身产业界。我也非常欢迎您给我介绍人才，介绍从各种角度‘碰运气’的人才。”

    03年的东海岸，盘根错节的混逼格学者还是挺多的，成果和产业界的结合，普遍还停留在那些既能刷脸也能刷钱的成果。

    要到杰夫辛顿这一票人普遍想通之后，东海岸学界以钱衡量成功的氛围才会浓重起来。任何事情，都是一步步来的。

    “你们谁想去的，就去吧。我不会阻拦。至于第二个建议，我会考虑。”