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    755 崛起的前奏(第 1/4 页)

    科学技术，是一个很客观的事实。既不能视作奇技淫巧，也不能捧上神话。

    科学技术就是一个建立在观察感知基础上，将其数字化，标量化，可以用数字化，标量化操作、最终目的为，是对现象可控重现，加以利用的手法。

    科学技术需要积累，在每个时期都有一个非常辛劳的积累过程。

    但是人类的科学技术发展史上，这个数据经验积累的速度，并非一成不变的，在一些时期，随着发展进步，新的工具会早就一些新的积累方法，科学技术发展会进入指数增长的时刻。这就是工业革命

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    蒸汽时代前夕，铁匠必须要蛮力抡起大锤的力气，才能入行成为铁匠。

    在成为铁匠后，才能积累的锻造技巧技术。而传授技术的过程中，又必须在轮锤子打铁的过程中言传身教，传递经验。这种经验积累速度很慢。

    蒸汽时代后蒸汽机给予蛮力。所以限制匠人条件被解放了，铁匠作坊中就可以有更多的人参与思考了。 而积累知识的时候，无需亲自打铁，而是通过操作机械的刻度指标来讲解，来介绍。

    蒸汽时代的锻造技术积累的速度，远超过一百个铁匠琢磨的速度。这就是人类金属锻造技术相对铁匠时代指数上升的原因。

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    自动化时代前夕，人类在生产线上人工操作生产线，人工记录数据（最多一个小时记录一次），而自动化后，自动操作，自动记录数据（能做到每分钟都记录。）人类只在计算机上审核数据，总结生产经验的效率，和过去不能比。。——这同样是相对于先前技，工业技术积累速度的指数上升时刻。

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    每一次指数时刻，都是人类在生产过程中，将自己从繁重枯燥劳动力的解放。

    而现在，新的指数时刻到来了，对人类来说新的解放开始了。

    而解放分为两个部分。

    第一，为感知解放。

    大量的碳基感知单元。（玻璃瓶中的活体），用比工人的手，眼睛，嗅觉更加敏感的感知感知单元补位工人，碳基感知单元将信息回馈给了智能电脑，被束缚的工人就能从工序中解放，工人用不着花费十多年的时间去培养手感了。生物工厂中培养的生物非常敏感

    第二，经验解放。

    生产中的大量数据，由智能ai辅助人类处理，列举出规律。总结出，可以尝试实验的方向，（最终怎么尝试还是要人类来决定。）

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