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    第73章 在诺贝尔奖得主面前装逼(第 2/3 页)

    这个案例本身，大家只是拿来抨击内幕交易，但我看出的，是这个时代越来越激烈的‘过频反应’。大家都用了人工智能自动判断交易，所以大家反应都太快了，快到最后，只要出现预料之外的黑天鹅，振幅过大的拥塞就必然会出现——

    而我觉得，在这种情况下，黑天鹅的尺寸不用太大，只要是一点微小的黑天鹅，也会因为‘聪明人太多’，而被放大成灾难性的大天鹅。

    就像这一次，苹果某个研发基地出现意外事故、导致了一些研发资料损失、有可能引起苹果搬迁、减少本社区就业岗位和高级人才/优渥租客密度——本来这只是多小的一个利空消息？

    但所有持有这块房地产垃圾债的炒家、就都通过其人工智能算法瞬间抛售，导致瞬间振幅远远超过实际损失预期的三四倍之多。这不是算法自动交易的原罪，又是什么呢？这时候，只要有一个不借助自动判定交易的个人投资者，敢赌‘一两年内肯定会发生这么一波微小的黑天鹅事件’，他就有可能获利——

    并不是我需要赌到多大的黑天鹅，而是算法这个帮凶，让天鹅的尺寸可以比过去小很多，连一根鸟毛都能构成人工判断时代的黑天鹅了。”

    周克洋洋洒洒地把他的解释，高谈阔论地说完，辛雨真已经彻底折服了。

    “你去微电子系真是埋没人才，当初要不是你的社会注意倾向不方便表达，真该让你来经济系、研究怎么拯救资本主义的。”辛雨真由衷地赞叹道。

    虽然周克的理论还有一些瑕疵，但已经不重要了。

    投资理论领域，最讲究的还是你有没有实际获利。只要你投资准了，并且可以大致像模像样地解释清楚你自以为为什么赢，别人就得服你。

    就像那些股评家，口才再好，再是天花乱坠，要是推荐的股票都不能让股民赚钱，还会有屁的信徒？

    至于不服的人，在胜利者面前也只能先憋着，除非等这个胜利者下次失手了，再来打脸。

    当然，如果胜利者本身口才实在太烂，以至于报了答案给他、让他倒果为因证，他都无法说出个过程来，那还是会在大赚的情况下被人DISS打脸的。

    但周克显然不是这样的人。

    他跟辛雨真站在吧台角落高谈阔论的过程，也因此吸引了一大票看客。

    经济学家们，本来就是世界上最不要脸的一群人，无论给他们什么结果，他们都能证明出来。

    所以，稍微了解了一下周克刚才的战绩，那些人纷纷开始各抒己见，表达“为什么我也早就知道按照这个年轻人的投资理念，这么干肯定会赚”。

    就像那些股评家们，在看到任何一支股票大涨之后，都能说出这只股票之所以活该暴涨的理由。

    维根斯坦本来看到周克在那儿哗众取宠，还有点不忿，想迂回回来打打脸，然而那些师兄和教授们的附和，让他很快脸色灰败，颓然而退。

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