第381章 火了
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第381章 火了(第 3/4 页)
最后还是有多个分身的小迪最先回过神来,她在一首歌结束的间隙站出来结束了这场演唱会。
虽然小妖怪们依然还是有点依依不舍,但是从歌曲中脱离以后,也看出了苏洋是在强撑着,所以连忙簇拥着苏洋回到房间休息。
连一直和苏洋不太对付的17号都拉着妹妹18号跳到苏洋身上,给他按摩。
苏洋一边享受着小妖怪们七手八脚的按摩,一边在那思索着...要是趁着现在17号不设防的状态把它抓住,自己是不是就终于可以收拾它了?
这家伙可是没少嘲讽自己啊...
嘿嘿嘿。
不过想过以后,苏洋还是觉得当着妹妹的面收拾哥哥,过于残忍,所以决定放18号一豆。
自己真是天字第一号的大好人啊。苏洋感慨着闭上眼,享受着按摩,沉沉睡去。
他是睡着了,但是他发的视频却在抖音上引起了轩然大波。
众所周知,抖音是根据人工智能的大数据算法推荐给用户喜欢的视频。也就是说你喜欢唱歌的视频,就会推荐给你唱歌的视频。
但是普通人不知道的是抖音之所以能火,不仅仅依靠的是算法规则,还有一个同样重要的流量池晋级规则。
流量池晋级规则就是,一个用户最开始发出去的视频并不会直接推送给非常多的用户,而是会把它放到一个小流量池中进行质量检验。
初级流量池大致的人数为1000-2000人。
也就是说,你发的第一个视频一般会同步推送到1000-2000人的抖音中,如果他们的点赞数,评论数,看视频完整度高,那么你的视频就会被人工智能判断为断为受欢迎的内容,晋级,给你加权,进入下一个4000-5000的流量池。
如果这个视频在4000-5000的流量池中的数据依然达标,会进一步推送到万级流量池。
如果万级流量池依然达标,会推到十万,百万,千万,甚至全抖音平台推荐。
这种有效的晋级规则加上强悍的人工智能算法,造就了抖音火遍全世界的神话,也是国内第一个真正意义出海的app。
同样,因为人工智能算法需要尽量全的数据,所以对各个视频的播放量与点赞数,评论数的比例有一个大致的区间判断。比如正常1000个浏览,点赞数一般在1-300之间。
但是今晚,有一个视频彻底超越了这个区间判断...
这是一个很简单的视频。一共只有60秒,连长视频权限都没开。
场景也很简单,就是一个蒙面男生坐在一个小板凳上,手中抱着一把吉他,静静的弹唱着。
没有花哨的表演,没有夸张的表情,只有静静的弹唱。
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