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    221、科技金融(第 2/4 页)

    文艺复兴基金的数学模型由数百人的团队合力编制而成，包括弦理论物理学、天文学、量子力学、生物学、数学等各个领域的专家。

    作为一支纯量化基金，该基金的全部交易也都由1000多万行的计算机代码自动执行，极少有人为干涉。

    大奖章基金威名赫赫，1998年至2018年的二十年之间，该基金在扣费前的复合年化收益率为66%，接近70%。

    扣除管理费和业绩分成后，该基金的年化收益率依然达到39%。

    2000年的科技股灾、2008年的金融危机，全部被这支基金成功逃脱，当年还分别取得了98.5%、82%的回报率。

    德劭基金的创始人大卫.肖则是29岁取得了斯坦福大学计算机博士学位，当了几年大学老师后，投身金融事业，出任摩根士丹利自动分析交易技术部门副总裁。

    两年之后的1988年，这位又开始独立创业。

    通过复杂的数学模型找出隐藏的市场趋势或定价异常，然后再结合高精尖计算机技术来进行交易。

    这就是德劭基金的致胜法宝，巅峰时期，这家基金的交易量占到了整个纽交所的5%。

    当然，大卫·肖创立的交易模型也成为公司的最高机密，就像可口可乐对自己的饮料配方一直严防死守一样。

    以十几年后的眼光来看，科技与金融的相结合是大趋势。

    而在对冲基金行业，科技含量的高低更是决定收益好坏的关键要素。

    夏景行觉得不能把公司的成功因素全寄托在自己一个人身上。

    远景资本想要发展得更为辉煌，必须打造一支牛逼的科技团队。

    像机器学习、人工智能这些技术，未来都是可以用在金融领域的。

    整理了一下语言，夏景行和刘海深谈了一次。

    他的意思很明确，不能抱着传统的思想去做金融，公司得多招募计算机、数学甚至是一些交叉学科的科学家加入。

    前世十几年后的华尔街也发展成了，金融专业不好找工作，反倒是计算机、数学这些专业的这些学生更吃香。

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