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    078 全方位抉择(第 2/3 页)

    没让宁为失望，当他大概浏览了几本书后，他大概明白了大脑的意思。

    他的大脑认为想要实现真正的人工智能，必须要是硬软件两者一同革新，才能可能最终实现，两者缺一不可。

    所以软件方面，他需要重新系统的梳理各类算法跟数学知识，比如数学方面的线性代数、概率论、拓扑学、泛函、优化论等。

    硬件方面他需要去设计全新的芯片，而且他的大脑认为既然要做自己的方向，现阶段的eda软件肯定是达不到要求的，所以他得重新设计，写一款设计智能芯片专用的eda软件出来。

    光是这个软件就是个天坑，主框架、元器件库、工程库、各种接口、工具……

    这还只是纯技术方面需要的东西。

    成熟的eda软件还需要提供匹配的仿真工具，为设计出的芯片提供各种模拟调试环境。这就已经不是单纯的技术问题，更是一个经验领域。

    因为仿真环境需要大量的数据支撑，需要像英特尔、台岛积电、三星电子等等芯片制造商提供详实的数据支撑，来保证提供一个结果不会偏差太多的仿真测试。

    毕竟不可能芯片设计出来就直接拿去流片，要知道流片是很昂贵的，再有钱也禁不起这么造。

    有了eda软件还只是起步，接下来是芯片结构设计。

    这一步很难，难就难在要绕过被人的专利，设计出一个新的智能芯片架构。整体架构出来了，还有各个细节部分，比如每块芯片都要去设计引脚定义、规格、功能，然后用来丰富自家的元件库。

    这个过程还要给芯片写好底层驱动，各种通讯协议。

    然而这些跟接下来的难度比起来都是浮云，因为关键在于芯片不止要设计出来，还要能造出来。

    所以他的大脑还希望他能学习精密光学、材料化学，微电子加工。

    另外，他的大脑还觉得实现人工智能还有另外一条路，那就是仿造人类，通过生物材料设计一种跟人脑通讯差不多模式通过神经介质来传递存储信号的人工智能实现模式，这又是一个全新的领域，所以需要各种生物学知识跟计算机知识。

    至于现阶段比较流行的所谓深度学习跟神经网络，他甚至认为没什么太大的科技含量，其大半功能的实现，都是通过不断的回归，不断的修改权重，最后给出最优解。

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