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    112 报告会上(第 3/4 页)

    说完，露西瞟了眼余兴伟后，干脆的转过身，潇洒离开。

    这下宁为彻底没了继续在海报区逛的心思，扭过头冲着毫无义气的余兴伟说：“余哥，走吧，咱们去看报告会。”

    “等等，宁为啊，我听说当一个男人会因为一个女人改变主意就是喜欢，你该不会是喜欢上那个露西了吧？”余兴伟忧心忡忡的问道。

    这趟出来，如果宁为在美国谈了一个女朋友，他感觉回国后自己的下场可能会凄惨……

    听到这话，宁为惊了，诧异的看着余兴伟：“余哥，你这是在哪听的论调？”

    “网上啊，我觉得还挺有道理的。”

    “网上还说女人胸大无脑，你觉得用在刚刚那个女人身上合适吗？”

    余兴伟毫不犹豫的摇了摇头。

    “不是吧？余哥，你竟然真的观察到了？”

    “我……”

    “好了，余哥，让我们认真的听大会报告吧。”

    ……

    当宁为跟余兴伟走近一号报告厅时，起码能容纳近千人的大型会议室内几乎已经座无虚席。

    当然这也可以理解。

    一般来说这种顶级学术会议的报告排在越前面，报告内容越受重视。

    作为开场学术报告，自然能吸引到更多的人前来观摩跟学习。

    让宁为意外的是，站在报告厅门口的工作人员竟然没检查组委会下发的邀请函。

    后来他才知道这种会议如果有多余的空位是不太会限制人员进出的。当然，如果想要做到能够提问的前排位置，那张入场券就能派上用场了。

    虽然最初感觉对报告会上第一场基于量子行为粒子群优化的报告并不是太有兴趣，但真的听进去了，其实感觉还是挺有意思，但也仅止于此了。

    简单来说这是一种由群体智能算法进阶发展而来的算法。

    群体智能算法的典型代表是模拟了鸟类群体行为的粒子群优化算法，简称为pso算法。这一算法自1995年被提出以来，由于其计算简单、易于实现、控制参数少等特点，引起了国内外相关领域众多学者的关注和研究。

    但该算法的特点也跟优点一样突出。

    首先从理论上讲，它不是一个全局收敛算法；其次，算法的速度与位置进化公式使得粒子群的随机性和智能性较低；此外，算法性能对速度上限的依赖使其鲁棒性降低。

    人们通过对这种算法的思考，引入粒子群优化的概念，便进阶出了这种算法。

    其应用领域主要是在多峰、多极值的函数优化问题，复杂的工程优化问题，比如随机规划、系统辨识等等……

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