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    第一千二百三十九章 搭上班车(第 3/4 页)

    这个数据中心管理服务器c，可以监控a和b的运行状态，一旦出现资源紧张，它可以自动触发在线迁移，把一个或多个数据移到对方的机器上运行。当然，这里需要一个事先设定的阈值标准。

    在这里只是假设a、b两台机器。实际上，c可以管理几十、几百、上千台机器。共享的存储设备也不止一套，可以是多套

    c通过各机器上的监控程序，间接管理所有的资源。

    至此，云的雏形出现了，但还不是云。因为，所有的这些管理和控制，都还是数据中心自己的职责。用户还无法对所需要的资源进行自主管理。

    怎样才能彻底实现云呢？

    在前面的铺垫下，后续的发展也就顺理成章了。

    建立更多的数据中心管理服务器c，管理更多的a/b，层层叠叠的交错进行，最终形成了一个资源池。

    然后建立终端的服务器d，用d来管理无数个c资源池，而这个d，就是所谓的云服务器了！

    为了便于分配和管理，d把庞大的资源池划分成多个小组，这每个小组就相当一个虚拟的数据中心(或者叫“计算中心”)。

    d再从各个“计算中心”里提取计算资源，创建一个个用户环境。每个用户环境就相当于一个“机房”，这个“机房”包括cpu、内存、存储等资源。

    d同时还给用户提供登陆访问的接口。用户通常用浏览器、客户端来登录这个接口。

    作为用户，当你用浏览器连接到d提供的访问界面，就可以建立一个账户，并且输入你的账号。

    这时，云服务器d就可以根据你的要求，提供所需要的“机房”。

    这个“机房”的大小，完全根据用户的需求而定，并且可以反馈给客户所最需要，最敏感的资源。

    这也就是同一个客户端，同一个网页，但是他推荐给你的是一首二次元歌曲，推荐给别人的却会是一首怀旧金曲，他提供给你的是婴幼儿产品，给另外一个人的又或许会是时尚长裙、

    通过层层抽象和虚拟，在每个“机房”里，你看不到、也不用去关心每个计算资源实际来自哪里。

    最终，云计算中心就这样成立了。

    可以想象，如此庞大的一个云计算中心，可以为个人或者单独一个公司提供服务，这会是多么便利的一件事情。

    以至于，云计算中心的诞生，很快就得到了政府、企业、个人的疯狂追捧。

    几乎全世界任何一个政府，都拥有属于自己的云计算中心。

    互联网顶端企业也都建立了自己的云计算中心。

    稍小一些的企业或者个人，想要享受到这种便利，也可以朝大企业租借云计算中心，对方提供他们一个子端账户，他们便能借用部分计算能力，满足自己所需。

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