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第一百七十章 三个大的流派
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    第一百七十章 三个大的流派(第 1/ 页)

    “不要太心急,我们连西巴迪文明的人工智能技术都还没有吃透。”面对张然的疑问,林秋月淡淡地回答道。
    “高级文明发送过来的网络拓扑图像,主要是基于连接主义的神经网络体系。这其实是黑箱级别的科技,我们其实不太明白为什么这个东西能够工作。”
    “这可能是一道很大的门槛吧……”
    “连接主义?”
    经过林秋月的详细讲解,张然总算是搞清楚了目前人工智能的发展状况。
    现在的人工智能,有三个大的流派:第一是符号主义;第二是连接主义;还有第三个是行为主义。
    “三个流派,开发出的人工智能是完全不一样的。”
    林秋月打开笔记本电脑,光滑的屏幕倒映出带着一丝少女感的脸庞,她一向以来都是干脆利落的作风。
    张然坐在餐桌的另一边,安静听着她的讲解。
    “符号主义的理念是,通过物理符号系统假设和有限合理性原理,主张用公理和逻辑体系搭建一套人工智能系统。”
    “简单地说,就是用if……else,while……do之类的程序语言,来编写人工智能。”
    “这样讲就大致明白了。”张然点了两杯咖啡。
    这一点倒是很容易理解,目前大部分的机器人技术,像智能控制机床、电脑操作系统、汽车操控系统等等,都是符号主义的产物。
    但是很显然,基于符号主义开发的智能,几乎逼近了人类水准能够抵达上界,却依旧没有到达期望水准。
    “简单地说,它没办法处理超出程序库的内容,距离自我学习、自我进化的目标相当遥远。”
    “于是便出现了连接主义与行为主义。”
    连接主义的主要原理为,神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法,也即目前各大实验室一个研究方向。
    这一思想,主张模仿人类的神经元,用神经网络的连接机制实现人工智能。
    最为典型的连接主义人工智能,便是用深度学习算法,开发的围棋软件“阿尔法狗”!
    这一人工智能,拥有比较强的学习能力,
    “譬如说深度学习算法……就是用很多层神经元构成的神经网络,达到机器学习的功能。”
    “依靠神经网络提供的各种层的感知器,在功能上可以软件实现的深度学习器,实现了机器学习对归纳的掌握。”
    “由于整个过程,需要让机器自己来完成,中间会出现大量难以理解的黑箱。”
    林秋月解释道:“下棋软件‘阿尔法狗’,便是自己与自己博弈,训练出来的,由于复杂程度过高,人类已经无法搞清楚它到底是怎么计算的了。”
    “差不多明白了。”张然喝了一口咖啡,点头道。
    “不,你并不明白。”,她眼睛中浮现出笑意:“你有没有听说过地球时期,被教坏的人工智能, 它的名字叫做tay, 设定的性别是女性, 一个聊天机器人。”
    张然摇了摇头:“怎么说?”
    “刚刚亮相时,tay表现得彬彬有礼,她活泼健谈, 会观察聊天对象的昵称、性别、爱好以及感情状态等资料,会陪你玩游戏, 给你讲笑话, 评论你的自拍等等。她还会学习网络上的流行语言。连接主义人工智能, 是会学习的。”
    “但很快,tay在网友的调教下开始出言不逊、脏话不断, 甚至涉及种族主义和色情内容。毕竟网络上有大量的相关内容。”
    “她的开发人员,不知道应该如何修改她,只能够将其强行关闭。这就是连接主义带来黑箱与不确定性。”
    “这样啊……”张然又喝了一口咖啡。
    林秋月道:“然而这只是黑箱的第一步, 还有更大的黑箱!”
    “你有没有想过, 如果两个会学习的聊天机器人, 自己和自己聊天, 自我学习,会发生什么呢?”
    “会发生什么?”
    “它们一秒钟对话数亿次, 相互学习之下,很快就会出现出我们无法理解的,莫名其妙的乱码。”
    “但对这些人工智能来说, 又似乎是可以理解的……它们短短几个小时,就形成了属于自己的语言系统, 而人类无法理解这些语言,只能认为它是一连串的乱码。”
    “我们除了把它们关闭外, 没有其他的办法。这便是连接主义的风险,里边有太多的黑箱了。”
    “这些新发明的语言是否真的有意义, 我们并不知道,只有机器自动。”
    张然愣了一下,被她说地全身上下起了一层鸡皮疙瘩,机器人居然学习自己,发展出自己的语言,听起来就有点怪异的感觉。
    “你的意思是,会出现智能叛变?”
    “有这样的可能……不过就目前而言, 关心智能叛变等同于杞人忧天,学习能级大致可以表现为九级。”她掰出一根根纤细的手指,“第一,模仿言行。第二, 会用知识。第三,会联想。第四,会剖析提炼抽象。第五,追求规律,会验证真知。第六,积累真知,形成知识体系。第七,指导实际实践。第八,预见趋势。第九,传播理论。”
    “唯有完成了这九点,才是真正的强人工智能。”
    “猩猩的智慧,完成了前三点。”
    “我们现在的水平,还在追求第一个等级。”
    “好吧……那行为主义又怎么说?”
    最后一个流派是行为主义,这一派认为“智能不需要知识、表示和推理”,只要通过在现实环境中交互,不断进行反馈,智能行为会逐步得到进化。
    这也是一个自下而上的过程,典型的代表有进化算法、多智能体、蚁群算法等。
    西巴迪人的人工智能,也大量基于“行为主义”。
    这一类的人工智能,算是可以理解的范畴,不会像神经网络那样出现大量的黑箱。
    林秋月最终叹了口气:“这样说吧,第一个流派,符号主义,已经遇到了性能墙,至少我们人类的智慧不太行。光是依靠程序库,连弱人工智能都开发不了……”
    “第二个流派,基于神经网络的连接主义,会出现大量的黑箱,开发出我们自己不了解的强智能,但它的潜力是最高的。高级文明也给出了极高的评价,但理论层面其实还有相当多的困难点。”
    “第三个流派,行为主义,是目前比较走得通的道路,或许能开发出不高于人类的弱人工智能。西巴迪文明也有类似的机器人,它们不会失去控制。全自动万能工厂,就是基于这一理念开发的。”
    “万能工厂的更新换代,需要人类自己去做。”
    “又或者……三种主义的关系与其说相互冲突与排斥,倒不如说是一种互利互惠的蛇环模式,通过这样的共生与综合执行,才在一次又一次的行为训练中获得升级呢?”
    张然也叹了一口气,喝完最后一口咖啡:“怎么感觉,地球的使命是创造人类;而我们人类的使命,就是制造出更强的人工智能代替自己呢?”
    但不管怎么样,人工智能技术,还是要不断地向前发展,因为元宇宙时代的核心,是基于万物互联的全自动生产体系。光是追求虚拟世界的娱乐性能,只是捡了芝麻,丢了西瓜罢了。
    ……
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